IoT के लिए डेटा विज्ञान एक बहु-विषयक क्षेत्र है जो डेटा (संरचित और असंरचित) से छिपे हुए ज्ञान और अंतर्दृष्टि को निकालने के लिए वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और प्रणालियों का उपयोग करता है। यह इस बात का अध्ययन है कि जानकारी कहाँ से आती है, यह क्या दर्शाती है और इसे व्यवसाय और IT रणनीतियों के निर्माण में एक मूल्यवान संसाधन में कैसे बदला जा सकता है। डेटा विज्ञान गणित, सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान विषयों का संगम है, और इसमें मशीन लर्निंग, क्लस्टर विश्लेषण, डेटा माइनिंग और विज़ुअलाइज़ेशन जैसी तकनीकें शामिल हैं। इसलिए, शोधकर्ताओं और शिक्षाविदों के बीच जागरूकता लाना और IoT के लिए डेटा विज्ञान पर जनशक्ति को प्रशिक्षित करना महत्वपूर्ण है ताकि वे अभिनव शोध कार्य, परियोजनाएँ कर सकें और ज्ञान का आधार बना सकें। इसलिए, IoT के लिए डेटा विज्ञान के क्षेत्र में सिद्धांत, मॉडल और एल्गोरिदम विकसित करने के लिए बिरादरी के लिए एक बड़ी आवश्यकता और एक रोमांचक अवसर दोनों है। AICTE प्रशिक्षण और शिक्षण (ATAL) अकादमी प्रायोजित 5-दिवसीय FDP शोधकर्ताओं और शिक्षाविदों के बीच मौजूदा प्रमुख प्रगति और आशाजनक नई दिशाओं पर चर्चा करने के लिए जागरूकता लाएगी।