डेटा विश्लेषण एक बहु-विषयक क्षेत्र है जो डेटा (संरचित और असंरचित) से छिपे ज्ञान और अंतर्दृष्टि को निकालने के लिए वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और प्रणालियों का उपयोग करता है। पैटर्न की पहचान करने के लिए बड़ी मात्रा में संरचित और असंरचित डेटा का विश्लेषण कई तरीकों से एक संगठन की मदद कर सकता है। डेटा एनालिटिक्स गणित, सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान विषयों का संगम है, और इसमें मशीन लर्निंग, क्लस्टर विश्लेषण, डेटा माइनिंग और विज़ुअलाइज़ेशन जैसी तकनीकों को शामिल किया गया है। इसलिए, शोधकर्ताओं और शिक्षाविदों के बीच जागरूकता लाना और नवीन शोध कार्य, परियोजनाएं करने और ज्ञान का आधार बनाने के लिए डेटा एनालिटिक्स के अनुप्रयोगों पर जनशक्ति को प्रशिक्षित करना महत्वपूर्ण है। इस कार्यशाला का उद्देश्य डेटा विज्ञान के अनुप्रयोग क्षेत्रों पर कब्जा करना है। कुछ क्षेत्र हैं 1. बैंकिंग और वित्त- व्यावसायिक समस्याओं को हल करना; व्यवसाय और बाजार संबंध; धोखाधड़ी और जोखिम का पता लगाना शेयर बाजार की भविष्यवाणी आदि। 5. सोशल मीडिया और मल्टीमीडिया डेटा विश्लेषण व्यवहार विश्लेषण, अनुशंसा प्रणाली आदि। 6. खगोल डेटा विश्लेषण - खोज; सटीकता; भविष्यवाणी आदि